Información Adicional:
El mapa web tiene las siguientes 3 capas:
- Percepción infraestructura vial:
A partir de la Encuesta de Percepción del Gobierno Estatal previa al informe 2025,
se analizaron 6,060 registros distribuidos de manera representativa en los 84 municipios del estado.
La encuesta se levantó a nivel de hogar y cuenta con información georreferenciada por punto.
De las más de 320 preguntas aplicadas, se seleccionaron 5 relacionadas especÃficamente con la infraestructura vial.
Para facilitar su análisis, las respuestas fueron reclasificadas a un formato binario.
Con esta información se aplicó el método de densidad Kernel, lo que permitió generar una medida que generaliza
la percepción ciudadana sobre la infraestructura vial en el estado.
- Nivel de uso por número de viaje:
A través de información de BigData se analizó una semana del 2 al 8 de octubre de 2023,
durante la cual se registraron 1,841,682 viajes. De ellos, 1,140,646 fueron realizados en automóvil.
Para el análisis se usó como base la red vial del estado de Hidalgo (INEGI, 2024), que incluye la forma y caracterÃsticas
de calles y carreteras. Luego, cada punto del registro de viajes se vinculó con la vialidad más cercana mediante un algoritmo
de vecino más cercano.
Con esta información se generaron indicadores, como el número de viajes por cada vialidad.
- Correlación Pearson:
Para analizar cómo se relacionan el nivel de uso de las vialidades y la percepción de la calidad de la infraestructura vial,
se utiliza la correlación de Pearson. Este coeficiente tiene valores entre -1 y 1 y sirve para saber qué tan relacionadas
están dos variables:
- Cerca de 1: existe una relación positiva; cuando una variable aumenta, la otra también.
- Cerca de -1: hay una relación negativa; cuando una variable aumenta, la otra disminuye.
- Cerca de 0: no hay relación lineal entre las variables.
Este valor resume qué tanto se relacionan las dos capas en cada ubicación analizada.